人の数だけ、挑戦がある

研究開発と並行して、ドコモ法人事業における社外データの分析業務も行っているため、社外のお客さまや社内の営業担当から感謝の声を直接聞くことができますし、高度な課題を持ち込まれた際には、社内でも有数の技術力を持つチームとして頼られている実感があります。他にも、チームで執筆したデータ分析Web教材の「ごちきか」がSNSや学会で話題になった時には、ドコモのプレゼンス向上に貢献できたことに誇りを抱くことができました。
また、発展のめざましいAI・データサイエンスという分野に携われること自体がエキサイティングで、学会では世界中の新進気鋭の研究者や開発者との議論や交流が刺激となり、最新技術のキャッチアップもやりがいに直結しています。社内で関わる事業も新規ビジネスとなることが多く、前例のない領域を切り開く過程に関われることが楽しいです。
大学や企業のR&D部門の研究は机上の空論に終わることも少なくありませんが、今の環境では実務的なデータ分析とも並行しているためリアリティと生産性の高い研究開発ができています。

大学院で学んだことを活かして、将来はAIやデータサイエンスの領域で働きたいという明確な思いを持って企業研究をしていました。ドコモには、自分で配属先を決めることができる「ポスト確約型WILLコース」という採用方法があり、入社後の配属に不安がなかったことは大きな魅力でした。またドコモには長い年月をかけて培ってきた技術力、膨大なデータ、信頼と資本力があるため、「ここでならAIを活用してインパクトの大きいプロジェクトに挑戦できる」とエントリーしました。特に、社外のデータ預かり分析を任せていただく上では、社会的な信頼があることがとても重要な強みだと考えていました。
就職活動の中では、現在では直属の上長でもある方との面談が印象的でした。人柄などを尋ねる穏やかな雰囲気ではあったのですが、テクノロジーについて深く理解した上での鋭い質問もあり、「ドコモは技術を軽視せず、研究開発にも力を入れている」と感じました。最先端の技術を追求しながら、それを現実の社会や企業の課題解決に落とし込んでいく、そのようなエンジニアとしてのスタンスに共感できたことが、最終的な決め手になりました。