グループデータ戦略統括部変革推進・変革推進担当

全社のAI-Ready化に向け、調達・契約・請求・会計・営業等の業務データを対象に、クラウド、データ基盤、分析環境、AI利用基盤を設計・構築・運用します。データの接続、意味づけ、品質管理、権限・監査を整備し、現場部門と連携してAIによる検索、分析、異常検知、判断支援を実装します。重点領域で得た成果を標準化し、全社へ展開します。

・AI活用を支えるデータ基盤の設計・実装：クラウド、DWH、データレイク、データベース、ETL／ELT、API連携等を活用し、業務データを安全かつ継続的に収集・統合・利用できる基盤を構築する。
・業務データの意味づけ・品質・ガバナンス整備：調達、契約、請求、会計、営業等のデータについて、用語・指標・ID体系・更新責任を整理し、データ品質、権限管理、監査、変更管理の仕組みを整備する。
・AIユースケースの実装と全社展開：現場部門と連携し、AIによる検索、分析、異常検知、レポート作成、判断支援等を重点領域で実装する。得られた成果を標準化し、他部門・他業務領域へ展開する。

・大規模かつ重要な業務データを変革できる：調達、契約、請求、会計、営業など、会社の意思決定や事業運営を支えるデータを対象に、AIで活用できる基盤へ変えていく仕事です。個別システムの改善にとどまらず、全社の業務変革に直接関われます。
・データ・クラウド・AIを横断して実装できる：クラウド、データ盤、DWH、データエンジニアリング、分析、AI、セキュリティ、ガバナンスまで幅広い領域を扱います。企画だけでなく、自ら設計・実装し、実際に業務で使われるところまで関われます。
・全社展開につながる仕組みを作れる：重点業務領域で成果を出した後、データ接続方式、品質管理、権限管理、AI利用の仕組みを標準化し、他部門へ広げていきます。中長期で会社全体のAI活用の基盤を形づくる経験を得られます。

エンジニアのインタビューを見る

以下いずれかのスキル・経験を有する方
・データ・クラウド基盤の設計／実装スキル：AWS、Azure、GCP等のクラウド環境における、DWH、データレイク、データベース、ETL／ELT、API連携、データパイプラインの設計・構築験（3年以上）
SQL、Python等を用いたデータ加工・自動化の実務スキル。
・データガバナンス・運用設計スキル：データモデル、メタデータ、データ品質、権限管理、監査ログ、変更管理等を設計・運用した経験（3年以上）
複数システムにまたがるデータを、安全かつ継続的に活用できる状態へ整備するスキル
・活用・業務実装スキル：RAG、生成AI、AIエージェント、分析基盤、OSS等を活用し、検索、分析、異常検知、レポート作成、判断支援などの業務ユースケースを実装した経験（3年以上）
業務部門と連携し、要件整理から定着まで推進できるスキル

・モダンデータ基盤・OSSの活用経験：Databricks、Snowflake、BigQuery、dbt、Airflow、Spark、Kafka、Iceberg、Delta Lake、OpenMetadata、DataHub等を用いたデータ基盤の構築・運用経験。
・大規模業務システム・業務データの知見：会計、調達、契約、請求、販売、CRM、ERP等の業務システムや、複数部門・複数システムにまたがるデータ連携・統合に関する経験。
・AI基盤・セキュリティ・プロジェクト推進経験：RAG、ベクトル検索、LLMアプリケーション、AIエージェント、MCP等の技術理解に加え、アクセス制御、監査、個人情報保護等を踏まえた設計経験。業務部門や外部ベンダーを巻き込んだ技術プロジェクトの推進経験。

・幅広い技術領域を横断し、自ら手を動かせる方：クラウド、データベース、AI、セキュリティ等を横断的に理解し、設計だけでなく実装・検証・運用改善まで主体的に担える方
・業務課題をデータと仕組みに落とし込める方：複雑な業務を理解し、現場の課題をデータ構造、業務ルール、AI活用の仕組みに翻訳できる方。
・関係者を巻き込み、変化を前に進められる方：柔軟性、協調性を持ち、社内外と連携しながら、成果を作り、標準化・横展開まで粘り強く推進できる方。

グループデータ戦略統括部

変革推進・変革推進担当

メンバー

データサイエンティスト

東京都 山王パークタワー

リモートスタンダード組織